Wednesday 26 July 2017

Trading Strategy With Moving Averages


Triple Moving Average Trading System Triple Moving Average trading system (peraturan dan penjelasan lebih jauh di bawah) adalah tren klasik mengikuti sistem. Dengan demikian, kami memasukkannya ke dalam laporan Trend of Trend kami. Yang bertujuan untuk menetapkan tolok ukur untuk melacak kinerja generik tren berikut sebagai strategi trading. Tren Kebijaksanaan Tren Mengikuti laporan kinerja indeks komposit yang terdiri dari tren klasik mengikuti sistem (Triple Moving Average dan lain-lain) yang disimulasikan melalui beberapa kerangka waktu dan portofolio futures, yang dipilih dari kisaran 300 pasar futures lebih dari 30 pertukaran bahwa Wisdom Perdagangan dapat memberikan akses kepada klien. Portofolio global, beragam dan seimbang di sektor utama. Kami menerbitkan update laporan setiap bulan, termasuk sistem perdagangan Triple Moving Average. Berlangganan adalah cara terbaik untuk tetap mengikuti dan mengikuti perkembangan trend mengikuti secara reguler. Berlangganan, pastikan Anda tidak melewatkan negara bagian kami Trend Setelah update laporan. Menerima update gratis setiap bulan Tren mengikuti kinerja secara singkat Tren obyektif mengikuti tolak ukur Statistik dan analisis yang berguna Laporan historis penuh untuk pelanggan baru Salah satu strategi perdagangan yang paling umum di antara para pedagang berjangka profesional. Triple Moving Average System Dijelaskan Sistem Moving Average Average Trading menggunakan tiga moving averages, satu short, one medium, dan one long. Sistem Perdagangan Rata-rata Bergerak Triple diperdagangkan lama ketika rata-rata pergerakan pendek lebih tinggi dari rata-rata pergerakan sedang dan rata-rata pergerakan sedang lebih tinggi daripada rata-rata pergerakan yang panjang. Bila rata-rata bergerak pendek kembali di bawah rata-rata bergerak sedang, sistem keluar. Kebalikannya adalah benar untuk perdagangan singkat. Untuk alasan ini, tidak seperti sistem perdagangan Dual Moving Average, sistem ini tidak selalu ada di pasaran. Sistem ini keluar dari pasar ketika hubungan antara MA pendek dan MA menengah tidak sesuai dengan hubungan antara MA menengah dan MA yang panjang. Misalnya, dengan mempertimbangkan perdagangan yang panjang, jika MA pendek melebihi MA menengah namun MA menengah berada di bawah MA yang panjang, sistemnya berada di luar pasar. Begitupun jika MA sedang MA selama MA lama tapi MA pendek tidak lebih dari MA sedang sistemnya keluar dari pasaran. Ini berarti bahwa sistem Triple Moving Average dapat melakukan perdagangan karena: MA pendek berada di atas MA menengah untuk entri Lama atau ke bawah untuk entri pendek. Ini adalah kasus yang paling umum. MA menengah berada di atas MA yang panjang dimana MA pendek sudah berusia di atas MA untuk entri Long, atau di bawah MA yang panjang dimana MA pendek sudah berada di bawah MA menengah untuk entri pendek. Ini akan terjadi ketika pasar telah turun atau naik untuk waktu yang lama dan kemudian berbalik arah. Diperlukan waktu lebih lama untuk MA menengah untuk pindah ke sisi lain MA yang panjang karena keduanya bergerak rata-rata lebih lambat dari pada MA pendek. Sistem perdagangan Triple Moving Average secara opsional menggunakan stop berdasarkan Average True Range (ATR). Jika berhenti ATR tidak digunakan, sistem menggunakan nilai moving average yang panjang sebagai stop untuk ukuran posisi. Dalam hal berhenti, sistem akan masuk kembali setiap kali kondisi di atas benar, meskipun ini adalah hari berikutnya yang akan dibuka. Sistem perdagangan Triple Moving Average mencakup tujuh parameter yang mempengaruhi entri: Long Moving Average Jumlah hari dalam moving average yang panjang. Medium Moving Average Jumlah hari dalam medium moving average. Short Moving Average Jumlah hari dalam moving average pendek. Jika disetel ke TRUE maka sistem akan memasukkan stop berdasarkan jumlah ATR tertentu dari entry point. Jumlah hari yang digunakan untuk perhitungan ATR. Parameter ini terlihat dan aktif hanya jika Use ATR Stop adalah TRUE. Lebar stop dinyatakan dalam bentuk ATR. Parameter ini terlihat dan aktif hanya jika Use ATR Stop adalah TRUE. Jika Use ATR Stop adalah FALSE maka sistem trading menghitung stop pada harga moving average yang panjang untuk tujuan ukuran posisi. Dalam hal ini, berhenti aktif hanya untuk hari pertama. Dekat dengan MA Pendek Jika diatur ke Benar, Trading Blox tidak akan melakukan perdagangan kecuali jika penutupan juga berada di sisi kanan moving average yang pendek. Misalnya, dengan parameter ini disetel ke True, selain rata-rata bergerak pendek yang berada di atas rata-rata pergerakan menengah dan rata-rata bergerak sedang berada di atas rata-rata pergerakan yang panjang, jarak dekat harus berada di atas rata-rata bergerak pendek untuk memicu Long Entri posisi Sistem Alternatif Selain sistem perdagangan umum, kami menawarkan kepada klien kami beberapa sistem perdagangan eksklusif. Dengan strategi mulai dari tren jangka panjang berikut untuk jangka pendek mean-reversion. Kami juga menyediakan layanan eksekusi penuh untuk solusi trading strategi otomatis. Silahkan klik pada gambar di bawah ini untuk melihat kinerja sistem perdagangan kami. CFTC-diperlukan pengungkapan risiko untuk hasil hipotetis Hasil kinerja hipotetis memiliki banyak keterbatasan yang melekat, beberapa di antaranya dijelaskan di bawah ini. Tidak ada perwakilan yang dibuat bahwa akun mana pun akan atau kemungkinan akan mencapai keuntungan atau kerugian yang serupa dengan yang ditunjukkan. Sebenarnya, ada perbedaan tajam antara hasil kinerja hipotetis dan hasil aktual yang kemudian dicapai dengan program perdagangan tertentu. Salah satu keterbatasan hasil kinerja hipotetis adalah bahwa pada umumnya mereka dipersiapkan dengan keuntungan dari ke belakang. Selain itu, perdagangan hipotetis tidak melibatkan risiko finansial, dan tidak ada catatan perdagangan hipotetis yang dapat sepenuhnya memperhitungkan dampak risiko keuangan dalam perdagangan aktual. Misalnya, kemampuan untuk menahan kerugian atau mematuhi program perdagangan tertentu meskipun kerugian perdagangan adalah poin material yang juga dapat mempengaruhi hasil perdagangan aktual. Ada banyak faktor lain yang terkait dengan pasar pada umumnya atau penerapan program perdagangan spesifik yang tidak dapat dipertanggungjawabkan sepenuhnya dalam penyusunan hasil kinerja hipotetis dan yang semuanya dapat mempengaruhi hasil perdagangan aktual. Wisdom Trading adalah Introducing Broker yang terdaftar di NFA. Kami menawarkan layanan broker komoditas Global, konsultasi berjangka yang dikelola, perdagangan akses langsung, dan layanan eksekusi sistem perdagangan untuk perorangan, perusahaan dan profesional industri. Sebagai broker yang memperkenalkan Independen, kami menjaga hubungan kliring dengan beberapa Futures Commision Merchants di seluruh dunia. Beberapa hubungan kliring memungkinkan kami menawarkan kepada klien kami berbagai layanan dan berbagai pasar yang sangat luas. Hubungan kliring kami memberi klien akses 24 jam ke pasar berjangka, komoditas, dan valuta asing di seluruh dunia. Salinan 2017 Trading Hikmah Perdagangan Futures melibatkan sejumlah risiko kerugian dan tidak sesuai untuk semua investor. Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil masa depan. Rata-rata Rata-rata: Strategi 13 Oleh Casey Murphy. Analis Senior ChartAdvisor Investor yang berbeda menggunakan moving averages untuk berbagai alasan. Beberapa menggunakannya sebagai alat analisis utama mereka, sementara yang lain hanya menggunakannya sebagai pembangun kepercayaan untuk mendukung keputusan investasi mereka. Pada bagian ini, hadir dengan baik beberapa jenis strategi yang berbeda - menggabungkannya ke dalam gaya trading Anda terserah Anda Crossover Crossover adalah jenis sinyal yang paling dasar dan disukai di antara banyak pedagang karena menghilangkan semua emosi. Jenis crossover yang paling mendasar adalah ketika harga aset bergerak dari satu sisi rata-rata bergerak dan ditutup di sisi lain. Crossover harga digunakan oleh pedagang untuk mengidentifikasi pergeseran momentum dan dapat digunakan sebagai strategi masuk atau keluar dasar. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, sebuah salib di bawah rata-rata bergerak dapat menandakan dimulainya tren turun dan kemungkinan akan digunakan oleh pedagang sebagai sinyal untuk menutup posisi lama yang ada. Sebaliknya, titik di atas rata-rata bergerak dari bawah mungkin menunjukkan awal dari sebuah tren kenaikan baru. Tipe kedua crossover terjadi ketika rata-rata jangka pendek melewati rata-rata jangka panjang. Sinyal ini digunakan oleh para pedagang untuk mengidentifikasi bahwa momentum bergeser ke satu arah dan pergerakan yang kuat cenderung mendekati. Sinyal beli dihasilkan ketika rata-rata jangka pendek melintasi di atas rata-rata jangka panjang, sementara sinyal jual dipicu oleh persimpangan rata-rata jangka pendek di bawah rata-rata jangka panjang. Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, sinyal ini sangat objektif, itulah sebabnya mengapa sangat populer. Triple Crossover dan Moving Average Ribbon Rata-rata pergerakan tambahan dapat ditambahkan ke grafik untuk meningkatkan validitas sinyal. Banyak pedagang akan menempatkan rata-rata pergerakan lima, 10, dan 20 hari ke dalam grafik dan menunggu sampai rata-rata lima hari melewati yang lain ini umumnya adalah tanda beli utama. Menunggu rata-rata 10 hari untuk menyeberang di atas rata-rata 20 hari sering digunakan sebagai konfirmasi, sebuah taktik yang sering mengurangi jumlah sinyal palsu. Meningkatnya jumlah moving averages, seperti yang terlihat pada metode triple crossover, adalah salah satu cara terbaik untuk mengukur kekuatan tren dan kemungkinan tren akan berlanjut. Ini menimbulkan pertanyaan: Apa yang akan terjadi jika Anda terus menambahkan moving averages Beberapa orang berpendapat bahwa jika satu rata-rata bergerak berguna, maka 10 atau lebih harus lebih baik lagi. Ini membawa kita ke teknik yang dikenal sebagai pita rata-rata bergerak. Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, banyak rata-rata bergerak ditempatkan pada bagan yang sama dan digunakan untuk menilai kekuatan dari tren saat ini. Bila semua rata-rata bergerak bergerak ke arah yang sama, tren dikatakan kuat. Pembalikan dikonfirmasi saat rata-rata melintang dan menuju ke arah yang berlawanan. Ketanggapan terhadap perubahan kondisi dihitung dengan jumlah periode waktu yang digunakan dalam moving averages. Semakin pendek periode waktu yang digunakan dalam perhitungan, semakin sensitif rata-ratanya terhadap sedikit perubahan harga. Salah satu pita yang paling umum dimulai dengan rata-rata pergerakan 50 hari dan menambahkan rata-rata dalam kenaikan 10 hari sampai rata-rata akhir 200. Rata-rata jenis ini bagus untuk mengidentifikasi tren turun jangka panjang. Filter Filter adalah teknik yang digunakan dalam analisis teknis untuk meningkatkan kepercayaan diri terhadap suatu perdagangan tertentu. Misalnya, banyak investor dapat memilih untuk menunggu sampai sebuah persimpangan keamanan di atas rata-rata bergerak dan paling sedikit 10 di atas rata-rata sebelum melakukan pemesanan. Ini adalah upaya untuk memastikan crossover valid dan untuk mengurangi jumlah sinyal palsu. Kelemahan dari mengandalkan filter terlalu banyak adalah beberapa keuntungan diberikan dan hal itu bisa menyebabkan perasaan seperti Anda merindukan kapal. Perasaan negatif ini akan berkurang seiring berjalannya waktu karena Anda selalu menyesuaikan kriteria yang digunakan untuk filter Anda. Tidak ada aturan atau hal yang harus diwaspadai saat menyaringnya hanya alat tambahan yang memungkinkan Anda berinvestasi dengan percaya diri. Moving Average Envelope Strategi lain yang menggabungkan penggunaan moving averages dikenal sebagai amplop. Strategi ini melibatkan merencanakan dua band di sekitar rata-rata bergerak, terhuyung-huyung oleh tingkat persentase tertentu. Misalnya, pada bagan di bawah, sebuah amplop 5 ditempatkan di sekitar rata-rata pergerakan 25 hari. Pedagang akan melihat band-band ini untuk melihat apakah mereka bertindak sebagai daerah pendukung atau resistance kuat. Perhatikan bagaimana perpindahannya sering membalikkan arah setelah mendekati salah satu level. Sebuah pergerakan harga di luar band dapat menandakan masa kelelahan, dan para pedagang akan melihat pembalikan menuju rata-rata tengah. Strategi Strategi Perdagangan Anak: Simple Moving Average Jika Anda bertanya-tanya apa itu Simple Moving Average, maka Anda mendatangi Halaman web yang benar Hari ini kita akan menjelaskan kepada Anda dasar-dasar di balik Moving Average dan bagaimana hal itu bisa diterapkan dalam perdagangan. Kemudian kita akan membahas strategi perdagangan opsi biner penting yang melibatkan penggunaan Simple Moving Average. Apa itu Simple Moving Average (SMA) Simple Moving Average (SMA) adalah garis melengkung pada grafik, yang rata-rata memiliki periode grafik tertentu. Dengan cara ini, Simple Moving Average adalah indikator yang relatif tertinggal. Ini berarti perlu waktu lebih lama untuk bereaksi terhadap pergerakan harga. Ini adalah bagaimana 5-periode Simple Moving Average terlihat pada grafik: Ini adalah grafik per jam EURUSD. Garis melengkung biru adalah SMA 5-periode. Ini berarti bahwa Simple Moving Average pada grafik rata-rata 5 periode untuk menunjukkan nilai pada momen tertentu. Setiap tempat di SMA merespon tingkat harga sesuai dengan Y Axis pada grafik (skala harga di sebelah kanan). Tingkat ini rata-rata dari 5 tingkat lilin sebelumnya. Simple Moving Average dapat disesuaikan dengan rata-rata sejumlah periode sesuai kehendak Anda. Ingat: Semakin banyak periode yang Anda sertakan di SMA Anda, semakin jauh jaraknya dan kelancarannya. Selain itu, lag juga akan lebih besar. Karena Anda memiliki gambaran SMA yang mentah dalam pikiran Anda, sekarang mari beralih ke penjelasan yang lebih terperinci. Menghitung Rata-rata Bergerak sederhana Mari kita mengambil kembali 5 Moving Average Average. Katakan bahwa pada grafik 1 jam selama 5 periode terakhir, harga EURUSD berada di 1.1100, 1.1110, 1.1120, 1.1130 dan 1.1140. Mari sekarang rata-rata ini dengan perhitungan matematis sederhana: Beginilah rumus rata-rata pergerakan 5 periode seperti: SMA5 (n1 n2 n3 n4 n5) n n mengacu pada periode masing-masing dan n adalah jumlah periode yang terlibat. Dengan cara ini: n1 1.1100 n2 1.1110 n3 1.1120 n4 1.1130 n5 1.1140 n 5, karena kita menggunakan SMA 5 periode dan rata-rata kita 5 periode. Mari kita menerapkan nilai-nilai ini ke dalam rumus: SMA5 (1.1100 1.1110 1.1120 1.1130 1.1140) 5 SMA5 5.5600 5 SMA5 1.1120 Jadi, jika lima candlestetan terakhir pada grafik EURUSD menunjukkan 1.1100, 1.1110, 1.1120, 1.1130 dan 1.1140, periode 5 kita SMA akan menunjukkan nilai 1.1120. Tidak terlalu sulit, benar Hal yang sama berlaku untuk SMA periode yang lebih besar. Jika Anda menggunakan SMA 20-periode, 20 periode terakhir pada grafik akan rata-rata dengan cara yang sama seperti SMA 5 periode. Dalam hal ini, rumusnya akan terlihat seperti ini: SMA20 (n1 n2 n3 n4 n18 n19 n20) 20 Untuk SMA 50 periode, rumusnya adalah: SMA50 (n1 n2 n3 n4 n48 n49 n50) 50 dan seterusnya sebanyak Periode yang Anda inginkan Menerapkan Simple Moving Average in Trading Anda dapat menerapkan Simple Moving Average ke setiap chart, yang memiliki sumbu waktu yang diukur dengan periode. Ini termasuk: 1) Bagan Forex 2) Bagan Saham 3) Grafik Komoditi 4) Diagram Indeks 5) Diagram Obligasi Karena SMA adalah indikator lagging yang bertindak sebagai pendukung atau penolakan, ini adalah alat yang sangat berguna untuk mengkonfirmasi tren dan pembalikan. Jika harga beralih di atas SMA Anda, maka Anda mendapatkan sinyal untuk tren bullish akhirnya. Jika harga di bawah SMA Anda, maka tren bearish mungkin sedang dalam perjalanan. Periode SMA yang lebih tinggi adalah, semakin akurat sinyal Anda. Namun, periode SMA yang lebih tinggi menempatkan Anda di pasar nanti, karena lag lebih besar. Lihat gambar di bawah ini: Ini adalah grafik 30 menit dari stok Apple Inc. untuk 10 Februari 2016. Kami telah memasukkan SMA 20 periode (biru) dan kami telah menandai semua sinyal yang diberikannya. Perhatikan bahwa di sebagian besar waktu ketika harga beralih melalui SMA, kita melihat tren baru datang. Namun, ada dua sinyal palsu yang bisa menarik kita ke dalam perdagangan yang buruk. Simple Moving Average: Strategi Trading Yang Bekerja SMA dapat digabungkan dalam grafik. Periode SMA yang berbeda bertindak dengan kecepatan yang berbeda pada grafik. Periode SMA yang lebih tinggi bereaksi lebih lambat terhadap aksi harga, sementara SMA periode yang lebih rendah bereaksi lebih cepat. Dengan cara ini, dua Moving Averages pada grafik sering kali saling silang dan berinteraksi satu sama lain. Beginilah cara para pedagang menghasilkan sinyal. Jika kedua SMA kita silang ke atas, kita mendapat sinyal untuk tren bullish. Jika kedua SMA itu silang ke bawah, kita mendapat sinyal bearish. Dengan cara ini, kita akan membeli saat kedua SMA tersebut berada dalam arah bullish dan kita akan menjual saat kedua SMA tersebut berada dalam arah bearish. Jika Anda bingung, gambar ini akan membuat semuanya jelas untuk Anda: Ini adalah grafik H4 dari Emas untuk 3 Sep 3, 2015. Garis melengkung biru adalah SMA 20 periode dan garis melengkung merah adalah 50 - period SMA. Perhatikan bahwa SMA 20-periode biru bergerak lebih cepat dari SMA 50 periode merah. Ini karena SMA adalah periode yang lebih kecil dan kurang lag. Jadi, ini SMA yang lebih cepat di bagan. Lingkaran hijau menunjukkan saat-saat dimana kita membuka perdagangan baru dengan menutup yang sebelumnya. Panah hitam menunjukkan kapan SMA diuji sebagai pendukung atau perlawanan. Gambar tersebut menunjukkan 5 perdagangan berdasarkan crossover SMA kami: Perdagangan 1: Kami menjual ketika kedua SMA itu menyeberang ke bawah. Kami bertahan sampai mereka menyeberang ke arah yang berlawanan. Kami menghasilkan keuntungan sebesar 1,12. Perdagangan 2: Dengan ditutupnya perdagangan pertama, kita membuka perdagangan baru, yang sudah lama (kita beli). Kami keluar dari perdagangan saat kedua SMA itu menyeberang ke bawah. Kami menghasilkan keuntungan 0,96. Perdagangan 3: Dengan ditutupnya perdagangan 2, kita memasuki perdagangan 3, yang pendek (kita jual). Kami berpegangan sampai SMA melintas ke atas. Sayangnya sinyalnya buruk dan akumulasi rugi 1,66. Perdagangan 4: Menutup perdagangan yang kalah, kita memasuki perdagangan baru yang panjang. Kami bertahan sampai crossover SMA ke bawah. Kami menghasilkan keuntungan 1,37. Jadi, jika kita memiliki uang dari 1.000 leveraged sebesar 1: 100, kita akan memiliki daya beli 100.000. Mari kita lihat apa yang terjadi jika kita menginvestasikan 5 dari daya beli kita di masing-masing perdagangan ini: Bankroll: 1.000 Buy Power: 100.000 Perdagangan 1: Berinvestasi 5.000 (5) dan menghasilkan keuntungan 1,12 60 Bankroll: 1,060 Daya Beli: 106.000 Perdagangan 2: Berinvestasi 5.300 (5) dan menghasilkan keuntungan sebesar 0,96 50.88 Bankroll: 1.110.80 Daya Beli: 111.080 Perdagangan 3: Investasi 5,554 (5) dan mendapatkan kerugian sebesar 1,66 -92.20 Bankroll: 1,018.60 Daya Beli: 101,860 Perdagangan 4: Investasi 5,093 (5) Dan menghasilkan keuntungan 1,37 69,77 Perdagangan opsi biner melibatkan risiko yang signifikan. Kami sangat menyarankan agar Anda membaca Persyaratan Ketentuan kami. Meskipun risiko saat opsi biner perdagangan ditetapkan untuk setiap perdagangan individual, perdagangan tetap hidup dan mungkin saja kehilangan investasi awal, terutama jika trader memilih untuk menempatkan seluruh investasinya ke satu live trade. Sangat disarankan agar para pedagang memilih strategi pengelolaan uang yang tepat yang membatasi total perdagangan berturut-turut atau total investasi yang beredar. Perdagangan opsi biner melibatkan risiko yang signifikan. Kami sangat menyarankan agar Anda membaca Persyaratan Ketentuan kami. Meskipun risiko saat opsi biner perdagangan ditetapkan untuk setiap perdagangan individual, perdagangan tetap hidup dan mungkin saja kehilangan investasi awal, terutama jika trader memilih untuk menempatkan seluruh investasinya ke satu live trade. Sangat disarankan agar para pedagang memilih strategi pengelolaan uang yang tepat yang membatasi total perdagangan berturut-turut atau total investasi yang beredar. Binary Uno tidak dioperasikan dari Inggris dan layanan kami mungkin tidak digunakan oleh penduduk Inggris. Cara Menggunakan Moving Averages Moving averages membantu kami menentukan terlebih dahulu tren dan kedua, untuk mengenali perubahan dalam tren. Itu dia. Tidak ada lagi yang bagus untuk mereka. Hal lain hanya buang-buang waktu saja. Aku tidak akan masuk ke rincian berdarah tentang bagaimana mereka dibangun. Ada sekitar zillion website yang akan menjelaskan matematika make-up dari mereka. Jika Anda melakukannya pada hari Anda sendiri ketika Anda benar-benar bosan dari pikiran Anda Tapi yang benar-benar Anda harus ketahui adalah bahwa garis rata-rata yang bergerak hanyalah harga rata-rata stok dari waktu ke waktu. Itu dia. Dua rata-rata bergerak saya menggunakan dua rata-rata bergerak: 10 periode rata-rata bergerak sederhana (SMA) dan 30 periode eksponensial moving average (EMA). Saya suka menggunakan yang lebih lambat dan yang lebih cepat. Mengapa Karena ketika yang lebih cepat (10) melewati yang lebih lambat (30), maka akan sering menandakan perubahan tren. Mari kita lihat sebuah contoh: Anda dapat melihat di grafik di atas bagaimana garis-garis ini dapat membantu Anda menentukan tren. Di sisi kiri grafik SMA 10 berada di atas 30 EMA dan trennya naik. SMA 10 melintasi turun di bawah 30 EMA pada pertengahan Agustus dan tren turun. Kemudian, 10 SMA melintasi kembali melalui 30 EMA pada bulan September dan trennya naik lagi - dan bertahan selama beberapa bulan setelahnya. Berikut adalah aturannya: Fokus pada posisi long hanya saat SMA 10 berada di atas 30 EMA. Fokus pada posisi pendek hanya bila SMA 10 berada di bawah 30 EMA. Ini tidak ada yang lebih sederhana dari itu dan SELALU akan tetap menjaga Anda di sisi kanan tren Perhatikan bahwa rata-rata bergerak hanya bekerja dengan baik saat saham sedang tren - bukan saat mereka dalam kisaran perdagangan. Ketika sebuah saham (atau pasar itu sendiri) menjadi ceroboh maka Anda dapat mengabaikan moving averages - mereka tidak akan bekerja Berikut adalah hal penting yang harus diingat (untuk posisi long - berbalik arah posisi pendek): SMA 10 harus berada di atas 30 EMA. Harus ada banyak ruang di antara moving averages. Rata-rata bergerak rata harus miring ke atas. Periode 200 moving average 200 SMA digunakan untuk memisahkan wilayah banteng dari wilayah beruang. Studi telah menunjukkan bahwa dengan memusatkan perhatian pada posisi panjang di atas garis ini dan posisi pendek di bawah garis ini dapat memberi Anda sedikit keunggulan. Anda harus menambahkan rata-rata bergerak ini ke semua grafik Anda dalam semua kerangka waktu. Iya nih. Grafik mingguan, grafik harian, dan grafik intra hari (15 menit, 60 menit). SMA 200 adalah moving average yang paling penting untuk dimiliki di bagan saham. Anda akan terkejut melihat berapa kali saham akan berbalik arah di area ini. Gunakan ini untuk keuntungan Anda Juga, saat menulis pindaian untuk saham, Anda dapat menggunakan ini sebagai filter tambahan untuk menemukan setup panjang potensial yang berada di atas garis ini dan pengaturan singkat potensial yang berada di bawah baris ini. Dukungan dan Resistensi Berlawanan dengan kepercayaan populer, saham tidak menemukan dukungan atau mengalami hambatan pada moving averages. Sering kali Anda akan mendengar kata para pedagang, Hei, lihatlah stok ini Ini memantul dari rata-rata pergerakan 50 hari Mengapa sebuah saham tiba-tiba terpental dari garis yang oleh beberapa pedagang diposisikan di bursa saham? Stok hanya akan terpental (jika Anda ingin menyebutnya begitu) dari tingkat harga signifikan yang terjadi di masa lalu - bukan garis pada grafik. Saham akan berbalik (naik atau turun) pada tingkat harga yang berada di dekat moving average yang populer namun tidak membalik pada garis itu sendiri. Jadi, anggaplah Anda melihat grafik dan Anda melihat saham menarik kembali, katakanlah, rata-rata pergerakan 200 periode. Lihatlah tingkat harga pada grafik yang terbukti menjadi support atau resistance yang signifikan di masa lalu. Itu adalah area dimana saham kemungkinan akan berbalik arah.

No comments:

Post a Comment